
クライアントワーク・開発タスクの優先度別でのAI活用の実践:Cursor AgentsとClaude Codeの使い分け
クライアントワークでのAI活用を、緊急度×重要度で最適化。Cursor Agents(GPT-5)とClaude Codeの使い分け、コストとスピードの意思決定、運用ポリシーを実務ベースで解説。
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クライアントワークでのAI活用を、緊急度×重要度で最適化。Cursor Agents(GPT-5)とClaude Codeの使い分け、コストとスピードの意思決定、運用ポリシーを実務ベースで解説。

microCMSとCursor GPT-5を使って、数時間でメディアサイトを構築した実体験を共有。WordPress不要の次世代CMS開発術、Cursor v2の改善点、ContentGen実装による記事自動生成、品質へのこだわりまで、実践的な開発ノウハウを解説。

AI導入しても成果が出ない企業の共通点は「データ整理」の不足。データ集約・フォーマット統一・分析基盤の構築がAI活用の前提条件。実際の支援事例から、データの土台を整える重要性と実践方法を解説。

AI開発コストの劇的低下によりプロダクト乱立時代が到来。LayerX福島氏が指摘するように、「作れること」から「認知されること」へのシフトが企業の生存条件に。アトリビューション戦略の重要性と実践方法を解説。

AIの活用度には想像以上のボラティリティがあります。同じツールを使っていても、成果に大きな差が生まれる理由と、その解決策を解説します。

n8nとSora 2を組み合わせた動画自動生成システム「VideoOps」の実装方法を解説。初期費用$0、月1,215円〜で高品質動画を3〜5分で自動生成。メタデータ管理・PostgreSQL統合で外注費用を98%削減。

エクセルの営業データをDifyで自動分析。業務効率化を実現する実装方法を、OAuth認証からAI分析、結果の自動書き込みまで、完全なコード付きで解説します。

AI導入の本質は「コスト削減」ではなく「価値拡張」にある。業務効率化を超えて、自動化された仕組みを新規事業やBPOとして収益化する「AIネイティブ経営」の実践手法を解説。AIで利益を生む自動化への道筋を示す。

徒歩と新幹線ほどの速度差が生まれるAI時代。個人がAIリテラシーを身につけ、自ら変化の起点となることでキャリアを加速させる実践的な戦略を解説。Dify/n8n等のツール活用、情報収集戦略、組織を動かす方法まで網羅。

Palantir Technologiesの独自職種FDE(Forward Deployed Engineer)について徹底解説。顧客現場で製品カスタマイズと課題解決を担う技術職の役割、必要なスキル、SES/SIerエンジニアとの違い、キャリアパスまで、実践的な情報を網羅的に紹介します。

DifyとGoogle連携を活用し、PDFファイルの読み込みからデータ成形、CSV出力、Google Driveへの自動エクスポートまでを実現したワークフロー構築事例。「読み込むだけで終わらないAIオペレーション」の実装手法と、AIを現場レベルで動かすための設計力について解説。

LayerXのAI推進体制の全体像から実装の詳細まで徹底解説。AI・LLM事業部を独立させたプロダクト開発体制、大手企業向けプラットフォーム「Ai Workforce」の実践事例、Bet AIコミットメントの組織運営、専門チームの役割分担まで、エンタープライズAIビジネスの成功要因を凝縮。

IVRyのAI推進体制の全体像から実装の詳細まで徹底解説。LLM技術を中核に据えたプロダクト開発体制、NLPエンジニアチームの役割、220名規模組織での技術発信、AIブログリレーキャンペーンの実践まで、プロダクトドリブンなAI推進の成功要因を凝縮。

メルカリのAI推進体制の全体像から実装の詳細まで徹底解説。AI-Native宣言による全社変革、100名規模のAIタスクフォース、社内ツール「Ellie」の75%利用率、分散型AI推進体制、OKRへのAI活用目標組み込みまで、AI組織変革の成功要因を凝縮。

サイバーエージェントのAI推進体制の全体像から実装の詳細まで徹底解説。AIオペレーション室を中核とした推進体制、6,200名リスキリング、40プロダクト並行開発、AIドリブン推進室の技術支援体制まで、大規模組織でのAI推進の成功要因を凝縮。