Difyとは？読み方・料金・機能を完全解説【2025年最新版】

「Dify（ディフィー）」は、プログラミング不要でAIアプリケーションを開発できるオープンソースプラットフォームです。ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）を活用したチャットボット、RAGシステム、AIエージェントをノーコードで構築できます。本記事では、Difyの読み方から料金プラン、主要機能、使い方まで徹底解説します。

Dify（ディフィー）とは何か

読み方と名前の由来

Difyの読み方は「ディフィー」です。リリース当初は「ディファイ」と呼ばれていましたが、現在は公式に「ディフィー」が正式な読み方となっています。名称は「Do It For You」の略で、AIがあなたの代わりに仕事をしてくれるというコンセプトを表しています。「DifyAI」と呼ばれることもありますが、正式名称は「Dify」です。

運営会社LangGenius Inc.について

Difyを開発・運営している会社は、LangGenius Inc.（ラングジーニアス）です。2023年に設立され、シンガポールに本社を置くスタートアップ企業で、オープンソースコミュニティと共にDifyの開発を進めています。2025年12月現在、GitHubでは120,000以上のスター数を獲得し、世界中の開発者・企業から支持されています。

日本市場での展開

Difyは日本ではRICOH（リコー）が正規代理店として販売・サポートを行っています。リコーのような大手企業が代理店になっていることで、日本のエンタープライズ企業でも安心してDifyを導入・利用できる体制が整っています。日本語でのサポートやドキュメントも充実しており、国内での導入事例も増加しています。

オープンソースAIプラットフォームとしての特徴

DifyはApache License 2.0のオープンソースソフトウェアとして公開されており、誰でも無料でソースコードを利用・改変できます。クラウド版（SaaS）とセルフホスティング版の両方を提供しており、企業のセキュリティ要件に応じて選択可能です。

Dify関連の記事一覧では、実践的な活用事例を多数紹介しています。

Difyは無料で使える？料金プランを解説

「Difyとは無料で使えるの？」という疑問をお持ちの方も多いでしょう。結論から言うと、Difyは無料プランで始められます。ただし、用途や規模に応じて有料プランへのアップグレードが必要になる場合があります。

無料プラン（Sandbox）でできること

Difyの無料プラン「Sandbox」では、以下の機能を利用できます：

• 200回/日のメッセージクレジット（GPT-4等の高性能モデル利用時）
• 5MBのドキュメントアップロード
• 基本的なアプリ作成・テスト機能
• 1つのワークスペース

個人での学習や小規模なPoC（概念実証）には十分な内容です。Dify入門として、まずは無料プランで試してみることをおすすめします。

有料プラン（Professional/Team/Enterprise）の違い

Dify 料金プランの主な違いは以下の通りです：

セルフホスティングなら完全無料

Difyはオープンソースのため、自社サーバーやAWSなどのクラウド環境にセルフホスティングすれば、ソフトウェア利用料は完全に無料です。Docker Composeで簡単にデプロイでき、データを自社管理できるためセキュリティ面でも安心です。ただし、サーバー運用コストやLLM API利用料は別途発生します。

Difyで何ができる？主要機能7つ

「Dify 何ができる？」という疑問にお答えします。Difyの主要機能を7つに分けて解説します。

1. ノーコードでAIアプリ構築

Difyの最大の特徴は、プログラミング不要でAIアプリケーションを構築できることです。直感的なビジュアルエディタで、チャットボットやテキスト生成アプリを数分で作成できます。プロンプトエンジニアリングの知識があれば、すぐに実用的なアプリを開発可能です。

2. RAG（検索拡張生成）

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部のナレッジベースから関連情報を検索し、LLMの回答精度を向上させる技術です。DifyではPDF、Word、CSV、Webページなど多様なデータソースを取り込み、社内文書検索やFAQシステムを簡単に構築できます。

実践例として、DifyでPDF・CSV・Googleスプレッドシートを自動処理する方法も参考にしてください。

3. AIエージェント

AIエージェント機能では、LLMが自律的にツールを選択・実行し、複雑なタスクを遂行します。Web検索、計算機、データベースクエリなど多彩なツールを組み合わせ、ユーザーの意図を理解して最適な処理を判断します。Function Calling対応で外部サービスとの連携も容易です。

4. ワークフロー自動化

ワークフロー機能は、複数のAI処理をビジュアルエディタで連結し、複雑な業務フローを自動化します。条件分岐、ループ処理、HTTP連携、コード実行ノードを組み合わせ、レポート自動生成やデータ分析パイプラインを構築できます。

詳しくはAIワークフロー完全ガイドをご覧ください。

5. 複数LLMの切り替え

DifyはOpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、ローカルLLM（Ollama）など、複数のLLMプロバイダーに対応しています。用途やコストに応じて最適なモデルを選択でき、プロバイダーロックインを避けられます。

6. API連携

作成したアプリはRESTful APIとして公開でき、既存のWebサイトやモバイルアプリに簡単に組み込めます。認証トークン管理、レート制限、ログ収集機能も標準装備で、本番運用に対応しています。

7. プラグイン・ツール連携

Difyのプラグインシステムでは、外部サービスやカスタムツールとの連携を拡張できます。Google検索、Wikipedia、Slack、Notion等との統合が可能で、独自のツールを開発することも可能です。

DifyとGoogleスプレッドシートの連携方法では、具体的な連携手順を解説しています。

Difyの使い方入門ガイド

Dify 使い方を5つのステップで解説します。初心者でも10分程度でAIアプリを作成できます。

Step1: アカウント作成

Dify Cloud公式サイト にアクセスし、メールアドレスまたはGitHubアカウントで無料登録します。登録後、すぐにダッシュボードにアクセスできます。

Step2: アプリケーション作成

「アプリを作成」ボタンから、以下のアプリタイプを選択します：

• チャットアシスタント: 会話形式のAIボット
• テキストジェネレーター: 単発のテキスト生成
• エージェント: ツールを活用した自律型AI
• ワークフロー: 複雑な処理フローの自動化

Step3: プロンプト設定

AIの振る舞いを定義するシステムプロンプトを設定します。ペルソナ（AIの役割）、指示事項、出力フォーマットなどを記述することで、目的に合ったAIを構築できます。

Step4: ナレッジベース構築

RAG機能を使う場合は、参照データをアップロードしてナレッジベースを構築します。PDF、Word、CSV、テキストファイルなどをドラッグ&ドロップでインポートでき、自動でベクトル化・インデックス化されます。

Step5: 公開・API連携

作成したアプリは、Webアプリとして公開するか、APIエンドポイントとして外部システムに組み込むことができます。iframeでの埋め込みにも対応しており、既存サイトへの導入も容易です。

Difyを活用した実践事例

Difyチャットボット関連の事例を含め、代表的な活用シーンを紹介します。

社内FAQチャットボット

社内規程、マニュアル、過去の問い合わせ履歴をナレッジベースに登録し、従業員からの質問に自動回答するチャットボットを構築。人事・総務部門の問い合わせ対応工数を大幅に削減できます。

ドキュメント検索システム

膨大な技術文書や契約書から必要な情報を瞬時に検索できるRAGシステム。自然言語で質問するだけで、関連する文書箇所を特定し、要約付きで回答します。

会議録自動要約

tl;dvとDifyを連携した会議自動化では、オンライン会議の文字起こしを自動で要約し、議事録を生成するワークフローを解説しています。

顧客対応自動化

ECサイトやSaaSサービスのカスタマーサポートを自動化。商品情報やFAQをナレッジベースに登録し、24時間対応のAIサポートを実現します。複雑な問い合わせは人間のオペレーターにエスカレーションする仕組みも構築可能です。

Dify vs 他ツール比較

ChatGPT / Claude との違い

ChatGPTやClaudeは「AIモデルを利用するインターフェース」ですが、Difyは「AIアプリケーションを構築するプラットフォーム」です。Difyでは複数のLLMを切り替えて使用でき、独自のナレッジベースを組み込んだカスタムアプリを開発できます。また、API経由で外部システムに組み込むことも可能です。

LangChain / Flowise との違い

LangChainはPython/JavaScriptのライブラリで、開発者がコードを書いてAIアプリを構築します。一方、Difyはノーコード/ローコードのGUIを提供し、非エンジニアでもAIアプリを開発できます。Flowiseも類似のGUIツールですが、Difyは本番運用に必要なユーザー管理、ログ収集、API管理などの機能が充実しています。

なぜDifyを選ぶべきか

• オープンソース: ベンダーロックインを避け、自社環境でホスティング可能
• ノーコード: エンジニア以外のビジネスユーザーも活用可能
• エンタープライズ対応: SSO、監査ログ、チーム管理など企業利用に必要な機能を装備
• 日本語対応: UIおよびドキュメントが日本語に対応
• 活発なコミュニティ: 世界中の開発者が参加し、継続的に機能改善が行われている

Dify導入・活用のご相談

AI Nativeでは、Difyを活用したAIアプリケーション開発・導入を支援しています。

AI Nativeのサポート内容

• Dify環境構築（クラウド/セルフホスティング）の技術支援
• RAGナレッジベースの設計・最適化
• 業務ワークフロー自動化の企画・開発
• 既存システムとのAPI連携開発
• 運用保守・チューニング支援

AI BPOサービスでは、AIを活用した業務効率化を包括的にサポートしています。

よくある質問（FAQ）

Difyは日本語対応している？

はい、Difyは日本語に対応しています。UIは日本語で表示でき、日本語のドキュメントやチュートリアルも充実しています。もちろん、日本語でのチャットボットやナレッジベースの構築も可能です。

セキュリティは大丈夫？

Dify Cloudはセキュリティ認証を取得しており、データは暗号化されて保存されます。より厳格なセキュリティ要件がある場合は、セルフホスティングでデータを自社管理することも可能です。Enterpriseプランでは、SSO連携や監査ログなどのセキュリティ機能も利用できます。

商用利用できる？

はい、Difyは商用利用可能です。オープンソース版はApache License 2.0で提供されており、商用プロダクトへの組み込みも許可されています。ただし、Difyのロゴや商標の使用には制限がありますのでご注意ください。

どのLLMが使える？

OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Cohere、ローカルLLM（Ollama/Xinference）など、主要なLLMプロバイダーに対応しています。

プログラミングは必要？

基本的な機能はノーコードで利用できますが、高度なカスタマイズにはコードノード（Python）やAPI連携の知識が役立ちます。ただし、多くのユースケースはGUIのみで実現可能です。