tldv × Difyでミーティング分析を自動化。文字起こしから要約・分類・ネクストアクションまで

ミーティングの録画・文字起こしはできたが、要約やネクストアクション作成、商談の受注確度評価までを一貫自動化できていない——そんな課題を、tldvとDify（AIワークフロー）を掛け合わせて解決します。

本記事では、tldvとDifyを連携させたミーティングの議事録自動化システムの構築方法を詳しく解説します。議事録からSalesforce・HubSpotに連携するなどの内容は、続編の記事で詳しくご紹介する予定です。具体的な導入手順から実装テンプレート、料金プランまで、すぐに実践できる内容をご紹介します。

tldvとは？tldv 使い方と活用ポイント

tldvは、ZoomやGoogle Meetの会議を録画し、文字起こしやハイライト生成を支援するツールです。日本語の議事録化にも対応し、要点抽出の精度と使い勝手が評価されています。勿論、弊社でも利用しています。

tldv 文字起こし・自動要約の基本

録画が終了すると自動で文字起こしが生成され、発言者の区別やタイムスタンプが付与されます。さらに要点の自動要約まで行われるため、会議直後に重要箇所へ素早くアクセスできます。必要に応じてハイライトを作成し、共有リンクで関係者とセキュアに共有できます。

tldv ハイライト・タグ活用（検索性の向上）

重要発言にタグやハイライトを付けることで検索性が高まり、商談・CS・開発など会議タイプごとに知見を横断的に辿れます。ナレッジの回収や再利用がしやすくなり、後続の分類や要約精度の向上にも寄与します。

tldvの共有・権限管理

リンク共有や権限設定により、必要なメンバーだけが録画・文字起こしへアクセスできます。監査ログや保管ポリシーと合わせて設計すれば、機密性を担保しつつチームで参照できます。

Difyとは？Dify ワークフローでできること

Difyは、LLMアプリやワークフローをノーコード/ローコードで構築・運用できるプラットフォームです。プロンプト管理、ツール連携、データ取り込み、評価・改善までを一気通貫で扱えます。

Dify ワークフローの特徴

ブロック指向の設計で分岐や繰り返しを柔軟に表現でき、Google Sheets・Notion・各種DBなどの外部データを参照しながら処理を進めます。出力はSlackやメール、Webhookへ自動連携でき、評価指標やA/Bテストで継続的に品質を改善できます。

Dify エージェント/ツール連携

検索やDB参照、任意APIの呼び出しといったツールを組み合わせ、ルールベースとLLMを併用した堅牢な業務フローを実装できます。

tldv × Difyのアーキテクチャ（連携イメージ）

最小構成で「すぐ使える」設計にしています。tldvには有料のビジネスプランでAPIが利用可能になりますが、Zapier連携を使えばAPI契約なしでも十分に実運用可能です。Zapier/Make、エクスポート、Google Drive/Sheets経由での連携により、コストを抑えながら自動化を実現できます。

具体的には、tldvで得た録画・文字起こしをスプレッドシートに蓄積し、Difyのワークフローで会議の種類を自動判定、要約と次の打ち手を生成します。結果はSlackやCRMへ即時に流れ、対応漏れを防ぎます。

手順ガイド：tldv × Dify 構築のやり方

導入担当者が1日で立ち上げられる実務的な手順です。

Step 1. tldv 使い方（録画・文字起こしの準備）

1. tldvをZoom/Google Meetに接続
2. ミーティングを録画し、自動文字起こしと要約を取得
3. ハイライト/タグを会議タイプ別（商談/CS/開発 など）に付与
4. 文字起こしデータのエクスポート/共有リンクを準備

Step 2. データ取り込み：Google スプレッドシートに集約

データの取り込みは、Zapier/Makeでtldvの新録画イベントをトリガーにSheetsへ追加する方法、tldvのCSV/テキストを定期的に投入する方法、共有リンクの本文をApps Scriptで取得・パースする方法のいずれでも実運用できます。

Step 3. Dify ワークフロー設計（分類・要約・ネクストアクション）

Sheetsの新規行をトリガーにtranscript_textを取得し、まず商談・CS・開発・採用・社内・その他へ自動分類します（ルールとLLMのハイブリッド）。次に会議タイプ別テンプレートで要約・議事録を出力し、担当・期限・理由が明確な次アクションを少なくとも3件提示します。商談については受注確度・緊急度・価値の大きさを0–100で採点し、用語集やナレッジ（製品情報、過去QA、勝ちパターン）を参照して一貫性を保ちます。

Step 4. 出力先の自動連携

出力は、要約と次アクションをSlackの担当チャンネルへ投稿、Notionのデータベースへ1会議1レコードで保存、Webhook経由でHubSpot/Salesforceに商談メモ送信、さらにフォローアップメールの下書き自動生成といった形で一括自動化できます。

分類・スコアリング設計例（tldv × Dify ベストプラクティス）

会議タイプごとに評価軸を定義し、出力の一貫性と再現性を担保します。たとえば商談なら決裁者の関与や競合状況、次回の約束有無がスコアに反映され、CSなら解約兆候の語彙や利用頻度の変化を重み付けします。

会議タイプの分類（例）

商談のスコアリング（例）

商談では受注確度や次アクションの明確さを0–100で採点し、競合状況、意思決定者の関与、タイムラインの妥当性も併せて評価します。

出力フィールド（推奨）

最低限以下のフィールドを揃えると、ダッシュボード化やCRM連携が滑らかになります。

tldv × Dify テンプレート（ワークフローDSL・プロンプト付き）

すぐに運用開始できるテンプレート群をご用意しています。

料金・プラン（tldv × Dify 連携の導入支援）

目的に応じて、テンプレート提供と構築支援の2つのプランをご用意しています。

導入効果・ユースケース（tldv 自動要約 × Dify ワークフロー）

よくある質問（FAQ）

競合比較・代替案

録音・要約系の代替としてはFathom、Fireflies、Zoom AI Companion、Notion AI + 音声メモ、Whisper + 独自実装などが挙げられます。一方でtldv × Difyは「文字起こし→要約→アクション→連携」をエンドツーエンドで素早く構築でき、既存SaaSとも親和性高く運用できます。

注意点・リスク

録音品質や話者の被り、環境雑音は要約品質に直結します。固有名詞や社内略語は用語集で補強し、製品名や競合名も辞書化しておくと精度が安定します。また、LLMの出力ばらつきは評価指標とA/Bテストで継続的に均し込み、改善サイクルを仕組み化することが重要です。

次のアクション（お問い合わせ）

導入可否の簡易診断（15分）を無償で実施します。以下の情報をご用意ください。