
AI時代の開発効率を決める「評価・ルール・結果」の初期設計フレームワーク
開発効率を左右するのは初期設計の質。評価基準・ルール設計・結果設計の3要素を明確にすることで、開発効率は飛躍的に向上します。AI活用開発でも人間のチーム開発でも応用できるフレームワークを実体験を交えて解説。
人工知能、機械学習、生成AIに関する最新情報と実践的な活用方法。ChatGPT、Claude、その他のAIツールの使い方。
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開発効率を左右するのは初期設計の質。評価基準・ルール設計・結果設計の3要素を明確にすることで、開発効率は飛躍的に向上します。AI活用開発でも人間のチーム開発でも応用できるフレームワークを実体験を交えて解説。

Gemini 3.0 Proの設計・プランニング力を実装計画に活用。Cursor・Claude Codeとの使い分けでクライアント4案件+1SaaS同時進行。コスト効率とマネジメント負荷軽減の実体験を共有。

AI技術の進化により、プロダクトマネージャーの役割は根本的な変革を迫られています。CursorやClaude CodeなどのAI開発ツールが必須となる時代、従来のPMスキルだけでは生き残れません。AIで自動化される業務、新型PMに必須の5つのスキルセット、そして「超人」を惹きつける採用戦略を実践的に解説します。

AI時代において、アウトプット2倍≠アウトカム2倍。本質的な成果創出のための3層フレームワーク(経営層・マネージャー層・実務層)と、逆算思考による具体的なアウトカム定義の実践ガイド。コンサル、営業、CSの業界別事例と5ステップ実践法を解説。

AIを使わない会社・経営者は、この2〜3年で淘汰される。これは脅しではなく、実際に起きている現実です。競合ではなかった企業が異領域に参入し、開発スピードが劇的に向上する中、従来型経営の限界と意思決定の遅れが致命傷になる理由を解説。経営者が今すぐすべき3つのアクションとAI導入の現実的なタイムラインを公開。

社員250人以上の企業で3ヶ月間、3セクションにわたりAI業務効率化支援を実施。ビジネス職(GitHub・Cursor未経験者)でも1〜2ヶ月で自走できるAIワークフロー開発者に。従来の研修型・納品型アプローチがうまくいかない理由と、週次定例による伴走型支援の具体的な方法と成果を公開。

AI時代において、エンジニアや開発人材の採用・評価方法が大きく変わりつつあります。テスト採用の歴史から、AI実績重視の採用、そして生産性に応じた加点評価制度まで、2026年に向けた人材戦略の転換点を解説します。

クライアントワークでのAI活用を、緊急度×重要度で最適化。Cursor Agents(GPT-5)とClaude Codeの使い分け、コストとスピードの意思決定、運用ポリシーを実務ベースで解説。

microCMSとCursor GPT-5を使って、数時間でメディアサイトを構築した実体験を共有。WordPress不要の次世代CMS開発術、Cursor v2の改善点、ContentGen実装による記事自動生成、品質へのこだわりまで、実践的な開発ノウハウを解説。

AI導入しても成果が出ない企業の共通点は「データ整理」の不足。データ集約・フォーマット統一・分析基盤の構築がAI活用の前提条件。実際の支援事例から、データの土台を整える重要性と実践方法を解説。

AI開発コストの劇的低下によりプロダクト乱立時代が到来。LayerX福島氏が指摘するように、「作れること」から「認知されること」へのシフトが企業の生存条件に。アトリビューション戦略の重要性と実践方法を解説。

AIの活用度には想像以上のボラティリティがあります。同じツールを使っていても、成果に大きな差が生まれる理由と、その解決策を解説します。