Dify 品質管理・検査データ管理ワークフロー

製造業界の品質検査データを自動収集・分析し、品質基準との照合と不良品検出を行う

製造・生産管理向け品質管理向け検査・検品向け

概要

Difyで構築した製造業界向け品質管理・検査データ管理ワークフローです。検査データを自動収集・分析し、品質基準と照合して不良品を検出。不良品が検出された場合は関係部署に自動通知します。検査データの管理と分析時間を70%削減し、品質管理の効率を大幅に向上させます。

こんな課題を解決

  • 検査データの記録が紙とExcelに分散しており、情報が探しづらい
  • 品質基準との照合が手作業で、時間がかかりミスが発生しやすい
  • 不良品の検出が遅れ、大量の不良品が発生してから気づくことがある
  • 検査レポートの作成に時間がかかり、他の業務を圧迫している
  • 検査データの分析が不十分で、品質改善に活かせていない

ワークフローの流れ

処理ステップ

1. 検査データから情報を抽出
2. 品質基準を確認
3. 品質基準と照合して分析
4. 不良品があるか判定
5. 不良品アラートまたは検査レポートを生成

入力

  • 検査データ(JSON/テキスト/CSV)
  • 製品情報(オプション)
  • 検査種別(入荷検査/工程検査/出荷検査/定期検査/特別検査)

出力

  • 検査レポート
  • 不良品アラート
  • 品質分析結果

Difyワークフロー画面

Dify 品質管理・検査データ管理ワークフローのDifyワークフロー画面

※ 実際のDify上でのワークフロー構成画面

期待効果

検査データ管理・分析時間を70%削減
月60時間(中堅規模: 品質管理15名×4時間/月)
削減可能時間
年間削減効果
コスト削減
216万円
お得!

試算根拠

中堅規模(品質管理15名、月間検査データ処理200件)で、1件あたり15分の管理・分析作業 → 5分に短縮。年間削減時間720時間×時給3,000円で約216万円の人件費削減。不良品の早期検出による損失削減で年間約400万円の効果。

業務の安定化
属人化を解消し、品質のばらつきを防止
ナレッジ管理可能
業務ノウハウを蓄積・共有・活用

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カテゴリー:製造業- 製造業界の生産管理、在庫管理、品質管理を自動化。生産計画の最適化や在庫発注の自動化により、製造現場の効率を大幅に向上させます。