全社開発
QA自動化システム構築
複数SaaSプロダクトの品質を支える、 テスト自動化のエキスパートを募集
プロジェクトの背景
AI Nativeは複数のSaaSプロダクトを展開しており、品質保証の効率化と自動化が急務です。全社的なQA自動化システムの構築が必要です。
プロジェクトの目的
複数のSaaSプロダクトを展開するAI Nativeにとって、品質保証の自動化は事業成長の鍵を握る重要課題です。 本プロジェクトでは、全社的なQA自動化システムを構築し、テスト実行時間の大幅短縮と品質の向上を同時に実現します。 E2Eテスト、APIテスト、パフォーマンステストを統合的に自動化し、 開発チームが本来の開発業務に集中できる環境を整えることが最終目標です。
- 全プロダクトに適用可能なテスト自動化フレームワークの構築
- テスト実行時間の80%削減
- リグレッションテストの完全自動化
- 品質メトリクスの可視化とレポート自動化
対応範囲
複数SaaSプロダクトのE2Eテスト、APIテスト、パフォーマンステストの自動化
QA自動化の対応範囲は、フロントエンドからバックエンドまで、全レイヤーのテストをカバーします。 PlaywrightやCypressを活用したE2Eテストの実装、GitHub ActionsやCircleCIとの統合によるCI/CDパイプラインへの組み込み、 テスト結果の可視化とレポート自動生成まで、包括的なテストインフラを構築します。 また、AIを活用したテストケースの自動生成や、ビジュアルリグレッションテストの導入も検討します。
求める成果物
E2Eテスト自動化フレームワークの構築
CI/CDパイプラインへのテスト統合
テストケースの設計と実装
テスト実行レポートの自動生成システム
パフォーマンステストの自動化
テスト自動化のドキュメント作成
必要なスキル・経験
必須要件
QA自動化エンジニアとして成功するためには、テスト自動化の実装経験と最新ツールへの精通が不可欠です。 Playwright、Cypress、Seleniumなどの主要なテストフレームワークの実務経験に加え、 CI/CDパイプラインへの統合経験も重要です。JavaScript/TypeScriptでのテストコード作成能力と、 E2Eテスト設計のベストプラクティスを理解していることが求められます。
- テスト自動化の実装経験3年以上
- Playwright、Cypress、Seleniumなどの使用経験
- CI/CDツール（GitHub Actions、CircleCI等）の実務経験
- JavaScript/TypeScriptでのテストコード作成経験
- E2Eテスト設計の経験
歓迎要件
- 複数プロダクトのテスト自動化経験
- パフォーマンステストの実装経験
- テストフレームワークの構築経験
- AI/MLを活用したテスト自動化の経験
- DevOps文化での開発経験
契約条件
契約形態
業務委託契約
報酬形態
プロジェクトベース
想定報酬
50万円〜80万円（工数・難易度により決定）
プロジェクト期間
2〜3ヶ月
継続可能性
継続的な保守・改善契約の可能性あり
応募フォーム
ご興味をお持ちいただけましたら、以下のフォームからご応募ください
応募フォーム
ご応募をご検討いただきありがとうございます。
現在、応募フォームは準備中です。 お手数ですが、以下のSNSよりご連絡ください。
※ 近日中に応募フォームを再開予定です
よくある質問
他のイシュー採用を見る
あなたのスキルを活かせる様々なプロジェクトをご用意しています
最高AI責任者・CAIO代行サービス提案資料作成
エンタープライズ向けAI導入提案資料の作成
最高AI責任者・CAIO代行サービス提案営業
経営層へのAI導入価値提案とパイプライン構築
最高AI責任者・CAIO代行サービスPM
AI導入プロジェクトのマネジメント
AI関連YouTube動画編集・撮影
AI技術を伝える動画コンテンツ制作
AI関連メディア記事作成・編集
AI技術の解説記事執筆とSEO最適化
AI関連メディア広告営業
メディア広告収益の最大化と広告主開拓
SaaS代理店開拓・営業
AI SaaS製品の代理店パートナーネットワーク構築
採用ディレクター
業務委託・イシュー採用の戦略的推進
AIワークフロー開発エンジニア・PM
Dify、n8nを使用したAI駆動の業務自動化ワークフロー開発