AI研修を「知って終わり」から「業務で使われる運用」へ

研修型・納品型の限界を越えて、「伴走型」で定着させる実践ガイド

AI研修を「知って終わり」から「業務で使われる運用」へ
AI研修

導入企業様の一部

Asoview
Anyland
Mincame
DomoAI
MGX
Skywork
2026年1月6日15ページ

無料ダウンロード

※ご入力いただいた情報は、資料のご提供およびサービスに関するご案内に使用いたします。

AI研修伴走支援業務効率化内製化運用設計

この調査でわかる5つのポイント

研修が失敗する理由

運用設計の欠如

成功パターン

伴走型(週次×随時サポート)

90日ロードマップ

3フェーズで自走へ

チェックリスト

5項目で失敗回避

テンプレート

すぐ使えるユースケース設計

レポート概要

AI研修・生成AI研修を実施しても、業務効率化やコア事業へのインパクトが出ないケースが多発しています。

本ホワイトペーパーでは、AI研修が失敗する本当の理由と、成功するための「伴走型」アプローチを解説します:

- **失敗の本質**:研修の質ではなく、**運用に落とす前提条件(戦略・設計・統制・KPI)が欠けている**こと - **成功パターン**:週次で必ず作る × 詰まりを放置しない × 業務に直結した「伴走型」 - **90日ロードマップ**:土台づくり → 伴走型ハンズオン → 運用化の3フェーズ

すぐに使えるチェックリスト、ユースケース選定テンプレート、運用KPI例も収録。AI研修を「業務で使われる運用」へ変えるための実践ガイドです。

目次(全15ページ)

  1. 11枚サマリー(結論)
  2. 2Why now(なぜ今すぐ動くべきか)
  3. 3まず診断(組織はどこで止まっている?)
  4. 4失敗パターン(よくある2つの限界)
  5. 5成功パターン(伴走型で自走を作る)
  6. 6運用の土台(ガバナンス/体制/設計)
  7. 790日ロードマップ
  8. 8付録(チェックリスト/テンプレ/FAQ)
  9. 9AI Nativeについて
  10. 10次の一歩(CTA)