ビジネス職でも1〜2ヶ月でAIワークフロー開発者に

伴走型AI研修の成功事例

ビジネス職でも1〜2ヶ月でAIワークフロー開発者に
AI研修

導入企業様の一部

Asoview
Anyland
Mincame
DomoAI
MGX
Skywork
2026年1月9日12ページ

この調査でわかる4つのポイント

自走までの期間

1〜2ヶ月

参加者

ビジネス職未経験者

支援期間

3ヶ月

対象セクション

3部門

レポート概要

「AIツールを導入したが、社内で使いこなせる人が限られている」「研修を実施しても、実務での活用につながらない」「開発を外注しても、内製化が進まず依存体質になってしまう」——こうした課題を抱える企業は少なくありません。

本資料では、社員250人以上の企業でマーケティング/カスタマーサポート/事業内部オペレーションの3セクションにわたって実施した3ヶ月間のAI業務効率化支援の事例を紹介します。

GitHub・Cursor未経験のビジネス職でも、伴走型支援により1〜2ヶ月で自走できるAIワークフロー開発者になれることが実証されました。従来の研修型・納品型アプローチの限界と、その解決策としての「伴走型支援」の具体的な方法と成果をお伝えします。

目次(全12ページ)

  1. 1はじめに:AI導入が「使われない」3つの壁
  2. 2支援の概要(今回のケース)
  3. 3従来の支援アプローチが伸びない理由
  4. 4実践した「伴走型AI研修」の方法
  5. 5成功要因の分析
  6. 6具体的な成果:1〜2ヶ月で自走レベルへ
  7. 7活用ツールの広がり
  8. 8現在のワークフロー例(部門別)
  9. 9まとめ:伴走型AI研修成功の3つのポイント

このホワイトペーパーについて

どのような方に役立ちますか?

  • 経営層・役員(AI戦略の意思決定)
  • 人事・研修担当者(研修企画・導入検討)
  • DX推進・IT部門(AI活用推進)
  • 事業部門責任者(業務効率化検討)

何がわかりますか?

  • はじめに:AI導入が「使われない」3つの壁
  • 支援の概要(今回のケース)
  • 従来の支援アプローチが伸びない理由
  • 実践した「伴走型AI研修」の方法

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